我们在为个人 AI 构建记忆。

模型每隔几个月就会进步，但它对使用者的了解，每换一个对话、一个应用、一家厂商就归零一次。MokenLogic 构建保存这些背景的一层：随时间学习，带有来源，任何模型都能使用。

公司MokenLogic, Inc.

母公司天机控股有限公司

上市香港联交所：1520

我们做什么 / 01

一份记忆，三种用法。

面向每个人的记忆模型：从已结束的会话中学习，返回带来源的背景。

计划中的接入方式，让其他产品也能为用户提供同样的连续性。

macOS 上的 MokenLogic Harness：记忆、工具与获授权的操作在这里协同工作。

工作原则 / 02

记忆按人保存，不绑定某一个模型或厂商。

记住的事实保留来源，结论可以被核对。

记忆不完整就如实说明，不用猜测填补。

评测与研究在他人能够核验时才公开。

研究 / 03

我们研究的问题是：AI 系统如何在数月乃至数年里持续从一个人的工作中学习，并在这个人的情况变化时保持准确。

从新的会话中学习，同时不丢失已经学到的内容。

让事实保持最新、带有来源，并且只属于一个人。

让记住的背景引导获授权、可审阅的操作。

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