明确意图
定义目标、边界与预期成果物。
MokenLogic Harness / macOS
开发中 · 暂未公布发布日期让智能体能够记忆、行动，并留下证据的原生环境。
MokenLogic Harness 是规划中的 macOS 持久智能体产品界面。它面向将长期项目状态与应用、浏览器会话、文件和工具连接起来，并让执行过程与状态更新可以被检查。
平台macOS
架构模型灵活
状态开发中
Task生成一份证据可追溯的市场简报
01
已恢复相关项目状态
02主张已对应来源与约束
03浏览器 · 文件 · 分析 · 文档
Artifactbrief.pdf
成果已验证 · 执行轨迹已保留
系统回路 / 01
工作不会止于一次模型回复。
Harness 负责协调模型周围的系统：什么值得记住、哪些工具可以行动、进度如何延续，以及最终结果由哪些证据支持。
恢复上下文
只恢复当前决策需要的项目状态。
形成计划
把关系与约束转化为可检查的工作。
执行任务
通过获授权的应用、浏览器、文件和工具开展工作。
验证结果
检查成果物、来源、操作与未决问题。
保存状态
保留由证据支持的状态，供后续继续工作。
完整工作流 / 研究简报
从一个请求，到可持续推进的工作空间。
以下为产品方向示例，并不代表相关能力已经公开提供。
任务请求
“比较三种持久智能体记忆方案，生成一份简洁报告，保留相关证据，并为下一次会话留下未决问题。”
恢复研究状态
载入相关项目、既有决策、来源清单与尚未解决的问题。
项目状态收集并组织证据
使用浏览器与本地文件，将每项主张对应到来源和时间。
证据关系图组织并检查报告
形成对比初稿，检查约束，并明确呈现冲突，而不是用流畅表达掩盖它们。
可审阅初稿交付并保留连续性
写入成果物，保存执行轨迹，并只延续有证据支持的更新。
报告 + 后续状态产品架构 / 设计目标
围绕智能体工作最容易断裂的环节设计。
持久项目上下文
项目、人物、决策、证据与未决问题可以跨会话保留，而不必每次重放完整对话。
真实的 macOS 工作界面
Harness 计划协调本地文件、应用、浏览器会话与外部工具中获得授权的工作。
长期与周期性任务
检查点、可恢复进度与定时任务被视为系统能力，而不是提示词约定。
Skills 与成果物
可重复的方法可以封装为 Skill，结果则以真实文档、数据、代码和其他成果物交付。
以可检查为设计原则 / 04
持久性不应变成不可见的自动化。
产品方向是让认知状态与执行过程可以被审阅：上下文来自哪里、什么执行了操作、哪些状态发生改变，以及仍有哪些不确定性。
记忆来源
恢复的状态应保留来源与适用范围。
执行轨迹
工具操作与生成的成果物应保持可检查。
人工检查点
具有重要后果的操作应提供清晰的审核与控制节点。
模型边界
持久状态应与选用的基础模型保持分离。
支持模型、具体权限、数据处理方式、可用性与价格，将在正式发布前通过产品文档公布。
MokenLogic Harness / 产品方向
面向持久智能的原生产品界面。
正在面向 macOS 开发，暂未公布发布日期。